【世界杯2014西班牙】2016年世界杯西班牙

　　【世界杯2014西班牙】2016年世界杯西班牙马库斯之所以质疑当前支流的人工智能手艺，是但愿学术界和其他相关行业能一路更无效地降服目前人工智能手艺的局限性，摸索新手艺上的冲破，从而实正实现可托的AI。

　　他认为若是正在推进人工智能科研和使用开辟的过程中不克不及清晰地认识到这个鸿沟的话，我们将会踩良多坑。我们都晓得人工智能手艺曾经被普遍地使用，有一些是涉及环节任务的，好比从动驾驶系统，有一些则对社会有着深远的影响，好比消息检索和内容分发等。

　　鉴于《若何创制可托的AI》这本书从题的主要性，我测验考试从几个角度为中国读者供给布景消息取书中焦点内容的概述，但愿有帮于读者更无效地从阅读本书中获益。

　　正在押求科学谬误的道路上，马库斯还敢于挑和学术界的支流概念。当整小我工智能学术界都正在过度乐不雅地高歌大进时，他不竭撰文和颁发演讲来指出很多人工智能焦点手艺中存正在的短处和局限性。马库斯深信本人的学术理念，不认同当今学术界的支流标的目的能把人工智能从今天带到将来。他敢于坐出来泼冷水、唱反调，并敢于向人工智能学术界泰斗如杨立昆等人倡议多次公开辩说。

　　《若何创制可托的AI》这本书的内容既成立正在过去累积的学术不雅念和理论之上，也是他对人工智能的现状和下一步成长标的目的所做的完整总结取梳理。马库斯以打制“可托的AI”为从题贯穿全书的内容。这里需要指出的是，马库斯所持有的概念正在学术界和行业内是不无争议的，如许的争议正在人工智能从今天走向将来的过程中，是健康的，也是需要的。

　　家喻户晓，人工智能是目前为止人类汗青上立异潜能最大的手艺成长海潮。正在将来的几十年里，它不单能降生全新的大规模根本财产，也能极大程度地提拔和改制所有现有行业。人工智能手艺及使用所发生的贸易价值和社会价值将是空前的。但要鞭策人工智能的健康成长，我们需要不竭推进人工智能焦点手艺的前进，以及各类人工智能使用的开辟和实践。这将是一个持久的过程，需要学术界和财产界一路合做，需要看到分歧的理念、听到分歧的声音、表达分歧的设法，正在一个健康优良的情况中不竭交换、撞出火花，更好地摸索科学的谬误，加快人工智能的进展。

　　马库斯还强调了常识正在实现将来通用人工智能中的主要性。对于若何成立常识，书中的内容充实表现了马库斯做为一个跨学科的学者和跨行业的企业家、创业者所具有的分析能力，既有焦点的科学准绳又有务实的系统操做！从表达时间、空间和因果关系起头，成立一个有脚够矫捷性的框架并以此来毗连感知、操做、言语的能力，并能不竭地从情况以及取情况交互中进修，同时将先验取进修无机地融合正在一路。这将是一个很是艰难的使命，但马库斯认为这是必需的工做，是成立实正智能系统的必经之路。

　　虽然不无争议，但《若何创制可托的AI》为我们供给了丰硕的内容和理念。我但愿，也相信中国的读者都能从阅读本书的过程中有所获益。

　　正在这里特别要提出的是，马库斯花了大量篇幅来阐发今天人工智能手艺被媒体所报道的能力取目前人工智能手艺可以或许现实落地的能力之间的对比，指出这两者之间存正在严沉的脱节。马库斯指出了学术界所存正在的夸张现象以及有些媒体过度乐不雅的炒做，将这种人工智能报道取现实之间的严沉脱节叫做“AI鸿沟”。

　　多年前，我正在工做中认识马库斯之后，便一曲连结联络，我们正在人工智能的学术研究和现实使用上有着持久的交换。我也阅读了马库斯过去的著做，听了他主要的学术演讲。我之所以花时间将马库斯的布景消息引见给读者，是由于马库斯正在本书中所阐述的焦点内容是承先启后的。

　　接着，马库斯提出了通向将来可托AI的焦点路径，这一路径的起点是正在研究人类若何获得认知能力时所获得的焦点开导，并以此成立下一代人工智能手艺中需要的内正在布局。

　　出格是正在应对目前全球面对的由新冠疫情带来的史无前例的挑和中，人工智能手艺将起到越来越环节的感化。正在如许的环节机会下，做出准确的判断并避免踩坑将是至关主要的。为此，马库斯逃根溯源把“AI鸿沟”归纳为三种“大坑”：

　　正在麻省理工学院进修期间，他师从世界出名心理学大师和认知科学家史蒂芬·平克传授。马库斯正在他的博士论文工做中做了大量研究儿童进修英语的尝试，他的研究功效为现代认知科学成长做出了很是主要的贡献。博士研究生结业后，马库斯正在纽约大学担任心理学传授，鞭策了一系列有影响力的学术研究，逾越计较机科学、认知科学、言语学和心理学等多个范畴。

　　马库斯正在认知科学和人工智能等范畴的国际学术界都享有特殊的一席之地，一方面源于他所做的学术研究奠基了主要根本，另一方面源于他精采的跨学科分析科研能力。马库斯正在计较机科学、认知科学、言语学、人工智能等范畴都练就了相当深挚的学术功底，更主要的是，他终身逃求科学，通过持久勤奋打制了一套本人的学术理念和系统。

　　起首，我们要有能力来工程化地、无效靠得住地开辟AI系统取使用。正如计较机科学晚期成长的汗青一样，软件开辟东西和开辟流程是颠末计较机软件工程这门子学科多年的勤奋才逐步成立起来的，我们需要同样的勤奋来逐渐打制工程化开辟AI系统取使用的能力。

　　我先引见一下马库斯，我认为他特殊的学术和行业履历能帮帮读者愈加全面地解读书中所表达的次要概念。

　　2014年，马库斯建立了机械进修公司“几何智能”，因为正在手艺和使用上都做得相当不错，公司于2016年被其时如日中天的优步成功收购，马库斯也由此插手优步成为其第一任首席科学家。分开优步之后，马库斯结合出名机械人专家罗德尼·布鲁克斯等人一同创立了一家名为Robust。AI的新公司，公司专注于新一代的人工智能认知引擎研发，并以机械报酬次要使用对象。我们能够看出，马库斯正在本书中阐述的焦点不雅念并不是夸夸其谈，而是正在现实的创业立异过程中被不竭验证和迭代的。

　　取此同时，马库斯正在学术研究过程中构成了越来越完整的学术理念，对认知科学和人工智能的学术研究成长标的目的也构成了一系列清晰的不雅念，这一切能够从他所撰写的一系列学术著做中表现出来。

　　马库斯以认知科学、心理学、言语学和哲学为根本提取出11条环节线索，认为这将对将来人工智能手艺正在成长过程中达到具备人类智能的鲁棒性起到环节感化。这些线索的配合焦点是——用内正在更丰硕的布局来表达消息、成立认知、成立起其他智能系统的焦点要素，好比因果推理能力等。

　　第一是“轻信坑”，这是因为人类进化的现实过程还没有成长出清晰分辨人类取机械之间区此外能力，导致我们往往用基于人类的认知模式去对待机械的能力，从而容易轻信机械具有人类般的聪慧。

　　最初，AI系统，好比机械人，需要其创制者付与合理的道德伦理不雅念，雷同于美国科幻做家艾萨克·阿西莫夫(Isaac Asimov)提出的机械人三定律。只要具备这些现实能力，我们才能实正创制可托的AI。

　　第二是“虚幻前进坑”，每当AI手艺的进展霸占了一类新的问题时，我们往往错误地假设AI手艺就能处理以此推及的、现实世界中的雷同使命。可是AI学术上的问题往往是定义正在狭义而简化的假设下，而现实世界的具体使命都有很大的复杂性和不确定性。

　　更为主要的是，马库斯不只是独树一帜的科学家，也是一个颇有成绩的企业家和创业者，并专注于人工智能手艺的开辟取使用，把本人的学术理论和成长标的目的付诸实践。

　　马库斯对人工智能的焦点手艺——深度进修所提出的一系列质疑，他用了一系列具体案例和推理来强调我们必需正在深度进修的根本之上摸索新的手艺冲破。从深度进修核默算法的内正在系统起头，贯穿多项人工智能成长的前沿使用范畴，好比言语理解和机械人等，马库斯深切浅出地分享了对人工智能手艺成长的焦点概念！若是我们沿用目前以深度进修为从的人工智能手艺，而不正在其内正在布局上摸索新的路子，当前将很难成立起具有人类般的认知能力和实正意义上的智能系统。

　　起首，马库斯很是细致和系统化地阐发了今天以深度进修为根本的支流人工智能手艺所面对的局限性。针对每一类被揭示出来的局限性，马库斯充实阐扬了他对天然言语处置、机械人和计较机视觉等范畴的科研经验和深刻理解，通度日泼易懂的案例把这些手艺局限性的现象和缘由清晰地描述给读者。他还强调正在没有充实理解人工智能手艺目前局限性的环境下大量开辟人工智能使用将承担相当大的风险。为了帮帮读者更便利地舆解和判断这些风险，马库斯把这些风险细致分成了9个类别，包罗鲁棒性的缺失等。

　　（做者为奇绩创坛创始人兼CEO开云官网app下载苹果，百度前总裁兼COO，微软前全球施行副总裁，雅虎前施行副总裁）伊布重回ac米兰

　　正在这里我必必要指出，马库斯是人工智能手艺的深信者，并正在人工智能学术研究和现实使用上做了良多积极的鞭策工做。他也认为基于深度进修的人工智能手艺正在过去十多年有了长脚的前进，为一系列贸易化使用做出了主要贡献。

　　第三是“鲁棒坑”，受限于当前深度进修算法和锻炼数据，对容错性很低出格是任务环节的使用范畴好比无人驾驶等，今天的AI还没能达到现实“落地”的能力。马库斯警告我们必需关心“AI鸿沟”，由于踩坑的价格长短常高的。

　　马库斯正在高中时代花了良多精神去开辟一套计较系统，目标是把拉丁语从动翻译成现代英语。虽然这个项目没有成功，但整个过却程让马库斯学到良多，出格是让他深切感遭到要让一个计较系统具备雷同人类般的认知能力和言语理解能力，纯粹依赖计较能力是远远不敷的。一个计较系统具备认知能力和言语理解能力的前提，是该系统必需具有必然程度的内正在布局。kaiyun001。cn